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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 13/5-6 - 2010  - pp.717-740  - doi:10.3166/ejee.13.717-740
TITRE
Caractérisation et modélisation de la consommation électrique

TITLE
Characterization and modelling of electricity consumption

RÉSUMÉ

Le déploiement de compteurs communicants auprès des différents types de clientèles rend disponible une quantité importante d’informations sur la consommation électrique. Différents outils et méthodes d’analyse permettant d’extraire de l’information pertinente des profils de consommation de clients ont été développés. D’une part, une analyse par classification de profils quotidiens de différents types de clients a permis de mettre en lumière diverses applications potentielles de cette méthode (inspection, comparaison, identification de charges, profils-types). Le développement d’un critère permettant l’identification d’une solution optimale en termes de nombre de classes a aussi permis l’automatisation de l’analyse rendant possible le traitement d’un grand nombre de clients. D’autre part, deux approches ont été développées afin d’étudier l’effet de la température extérieure sur la consommation électrique : une réalisée dans le domaine temporel, l’autre dans le domaine fréquentiel. Une étude préliminaire sur un petit échantillon de clients résidentiels suggère la complémentarité potentielle des deux approches. Ce dernier résultat requiert toutefois une étude plus approfondie avant de pouvoir conclure définitivement.



ABSTRACT

Installation of communicating meters at customer sites makes available a significant amount of power demand information for different customer types. Analytical methods and tools to extract relevant information from customer demand profiles have been developed. Application of clustering to daily load profiles has highlighted various potential uses for this pattern recognition method (inspection, comparison, load identification, daytyping). Development of a criterion for identifying the optimal solution in terms of number of clusters has enabled the automation of the analysis for the treatment of a large number of load profiles. Two approaches have been developed to study the impact of outdoor temperature on electricity consumption; one in the time domain and the other in the frequency domain. A preliminary study on a small sample of residential customers has shown a potential complementarity of the two approaches. A deeper investigation is however needed before definitive conclusion.



AUTEUR(S)
Alain POULIN, Michaël FOURNIER, Michel DOSTIE

MOTS-CLÉS
classification, PRISM, analyse fréquentielle, profil de charge, climat, transformée de Fourier.

KEYWORDS
clustering, PRISM, frequency analysis, load profile, weather, Fourier transform.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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