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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 15/6 - 2012  - pp.587-612  - doi:10.3166/ejee.15.587-612
TITRE
Hybridations métaheuristiques en lots appliquées à l’écoulement optimal de la puissance réactive

TITLE
Metaheuristics batch hybridizations applied to the optimal reactive power flow

RÉSUMÉ
Cet article présente l’application de techniques d’hybridation en lots basées sur les combinaisons de métaheuristiques appliquées au problème de l’écoulement optimal de la puissance réactive (ORPF). Ces combinaisons sont des combinaisons entre des approches d’évolution (méthodes heuristiques à population à savoir les algorithmes génétiques et l’optimisation par essaims de particules) et des approches de voisinage (méthodes à recherche locale que sont la recherche tabou et le recuit simulé). L’idée essentielle de ces hybridations consiste à exploiter pleinement la puissance de recherche des méthodes de voisinage et de recombinaison des algorithmes évolutifs sur une population de solutions. Les algorithmes proposés ont étés validés et testés sur deux réseaux (IEEE 14 nœuds et IEEE 30 nœuds) pour minimiser les pertes actives dans le cadre d’un écoulement optimal de la puissance réactive. Les résultats ont été comparés aux résultats obtenus par les métaheuristiques de bases, analysés, et interprétés.


ABSTRACT
This paper presents the application of hybrid techniques based on collaborative combinations of meta-heuristic methods applied to the problem of the Optimal Reactive Power Flow (ORPF). These approaches are a combination of population methods (such as genetic algorithms and particle swarm optimization) and local search methods (such as tabu search and simulated annealing). The main idea of these types of hybridization is to fully exploit the power of local search methods and their recombination with evolutionary algorithms operating on a population of solutions. The proposed algorithms have been validated and tested on two networks (IEEE 14 bus and IEEE 30 bus) to minimize active losses in optimal reactive power flow problem. The results were discussed and compared with those obtained by basic meta-heuristic methods.


AUTEUR(S)
Mohamed LAHDEB, Abdelhafid HELLAL, Salem ARIF

MOTS-CLÉS
algorithmes génétiques, recherche tabou, optimisation par essaims de particules, recuit simulé, hybridation, réseaux électriques.

KEYWORDS
genetic algorithms, tabu search, particle swarm optimization, simulated annealing, ORPF, hybridization, power systems.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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