ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>
European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 17/3-4 - 2014  - pp.133-150  - doi:10.3166/ejee.17.133-150
TITRE
Evaluation du raccordement du réseau interne et des positions des des sous-stations électriques

TITLE
Evaluation of optimal collection system and positions of offshore power substations of an offshore wind farm

RÉSUMÉ

Dans cet article, nous proposons une méthode basée sur un algorithme génétique pour optimiser la configuration du réseau interne ainsi que les positions des sous-stations électriques en mer d’un parc éolien offshore sous certaines contraintes techniques. L’objectif est de minimiser la part de l’investissement pour le réseau du parc éolien qui affecte le prix du kilowattheure produit. Les éoliennes sont raccordées aux sous-stations en réseau radial en utilisant des câbles sous-marins de moyenne tension à sections variables. Ce réseau radial peut avoir trois types de regroupements d’éoliennes différents : regroupement en chaîne, en étoile ou mixte chaîne/étoile. Le travail présenté est utile dans la phase amont de définition de l’architecture optimale du réseau électrique d’un parc éolien offshore.



ABSTRACT

In this paper, an approach based on genetic algorithm is presented in order to optimize the electrical layout of the collection system, as well as the positions of the offshore electrical substations of an offshore wind farm subject to some technical constraints. The objective is to minimize the investment part for the wind farm network which affects the price of the kilowatt-hour produced. The wind turbines are connected to the offshore electrical substations in radial network using medium voltage submarine cables with variable sizes. This radial network can have three different types of wind turbines clustering: chain, star or mixed string/star clustering. The presented work is useful during the plan phase of optimal electrical network configuration of an offshore wind farm.



AUTEUR(S)
Ouahid DAHMANI, Salvy BOURGUET, Mohamed MACHMOUM, Patrick GUÉRIN, Pauline RHEIN, Lionel JOSSE

MOTS-CLÉS
algorithme génétique, algorithme de Prim, optimisation, parc éolien offshore, réseau électrique, load flow.

KEYWORDS
genetic algorithm, Prim algorithm, optimization, offshore wind farm, electrical network, load flow.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (300 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier