ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>
European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 17/3-4 - 2014  - pp.233-266  - doi:10.3166/ejee.17.233-266
TITRE
Répartitions de charges possibiliste et probabiliste pour l’analyse des incertitudes

TITLE
Possibilist and probabilistic power flow for uncertainty analysis

RÉSUMÉ
La connaissance de la répartition des flux de puissance à court et long terme est une donnée essentielle pour la planification, le dispatching et l’analyse des réseaux de distribution. La prise en compte de sources d’énergie alternatives dans ce calcul est devenue indispensable pour décider du plan de production optimal, de la topologie du réseau ou de la gestion des charges afin de minimiser le coût d’exploitation tout en respectant les contraintes de fonctionnement et la fiabilité des réseaux électriques. Cet article présente des stratégies pour la résolution du problème de répartition de charges en tenant compte du caractère incertain de la production de puissance décentralisée et des charges. Deux méthodes sont ainsi démontrées et comparées : la méthode probabiliste ou simulation de Monte-Carlo et la méthode possibiliste ou « arithmétique floue ».


ABSTRACT
The Power Flow studies in short and long term are essential in planning, dispatching, and analysis of electrical networks. The consideration of renewable energy sources in the power flow computation has become indispensable to determine: the optimal point of power generation of electrical machines, network topology, as well as load management plan to minimize operational costs, respecting the network constraints and maintaining the reliability of the power network. The aim of this paper is to develop a power flow strategy considering the influence of variations of distributed generation power injection and load consumption. Two methods are proposed and compared: the probabilistic method of Monte-Carlo and the possibilistic method of the fuzzy arithmetic.


AUTEUR(S)
Raphael CAIRE, Nouredine HADJSAID, Wendy Carolina BRICENO VICENTE

Reçu le 20 mai 2013.    Accepté le 25 juin 2015.

MOTS-CLÉS
calcul de répartition des charges, méthode de simulation de Monte-Carlo, arithmétique floue, variables aléatoires, nombre flou, intervalle arithmétique.

KEYWORDS
power flow, Monte-Carlo method, fuzzy arithmetic, random variable, fuzzy number, interval arithmetic.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (2,24 Mo)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
made by WAW Lavoisier