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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 7/3-4 - 2004  - pp.455-470  - doi:10.3166/rige.7.455-470
TITRE
Conception optimale de systèmes hétérogènes en génie électrique à l'aide d'algorithmes génétiques multiobjectifs

RÉSUMÉ
Cet article traite de l'optimisation globale des performances d'un système hétérogène en génie électrique à l'aide de méthodes d'optimisation multiobjectif de type évolutionnaire. Le système choisi pour cette étude est constitué de l'association d'une source de tension continue, d'un onduleur de tension, d'un actionneur à aimants permanents et d'un réducteur mécanique entraînant une charge. Le choix de cette structure, qui peut paraître simpliste, est motivé par l'objectif de cet article qui est de mettre en avant les difficultés rencontrées lors des différentes étapes conduisant à la formulation du problème d'optimisation, à sa résolution et à l'analyse des résultats.


ABSTRACT
This article deals with a Pareto Genetic Algorithm for multiobjective optimisation in electrical engineering design. The system we choose is composed of a simple electromechanical system, based on an inverter­permanent magnet motor­reducer­load association, described by analytical models. This example, wilfully simple, allows us to emphasise advantages of this approach for optimisation considerations as well as a better understanding of system coupling mechanisms.


AUTEUR(S)
Jérémi REGNIER, Bruno SARENI, Xavier ROBOAM

MOTS-CLÉS
optimisation multiobjectif, algorithmes génétiques, modélisation système, analyse des couplages, conception systémique.

KEYWORDS
multiobjective optimisation, genetic algorithms, system modelling, coupling analysis, system design.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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