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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 7/1-2 - 2004  - pp.75-104  - doi:10.3166/rige.7.75-104
TITRE
Commandes hybrides du système UPFC

RÉSUMÉ
L'efficacité de l'UPFC (Unified Power Flow Controller) dépend du choix d'une stratégie de commande. Les performances de ce régulateur sont évaluées à travers des méthodes de commande efficaces et robustes dans le but d'améliorer la stabilité du réseau électrique de puissance, et par conséquent, pouvoir contrôler l'écoulement de puissance. Les méthodes recherchées sont la commande par modèle interne neuronale (NNIMC) et la commande prédictive généralisée neuronale (NNGPC). On a remarqué que la commande hybride combinant les réseaux de neurones artificiels avec la commande classique est meilleure quant aux variations des paramètres de la ligne de transmission.


ABSTRACT
The effectiveness of the Unified Power Flow Controller (UPFC) depends on the choice of the local control strategy. The performance of this controller is evaluated through an efficient and robust control method in order to improve the stability of the power system, thus providing the security for the increased power flow. The methods which were investigated are the neural internal model controller (NNIMC) and neural generalized predictive controller (NNGPC). It is found that the hybrid control scheme which combines artificial neural networks with the classical control, has the best performance when the power transmission parameters are unknown.


AUTEUR(S)
Soraya ZEBIRATE, Abdelkader CHAKER

MOTS-CLÉS
UPFC, commande PI-D, réseau de neurones, commande hybride par modèle interne, commande hybride prédictive généralisée.

KEYWORDS
UPFC, PI-D controller, neural network, hybrid internal model control, hybrid generalized predictive control.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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