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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 6/1-2 - 2003  - pp.167-186  - doi:10.3166/rige.6.167-186
TITRE
Identification des sources de décharges partielles dans les cavités par prédiction adaptative

RÉSUMÉ
Dans ce travail, une méthode de reconnaissance de formes basée sur les techniques de la prédiction adaptative est appliquée à l'identification de sources de décharges partielles (DP) dans un matériel électrique. La méthode proposée utilise un algorithme adaptatif basé sur les moindres carrés et appliqué à un filtre treillis, elle permet d'identifier une source de décharges partielles à un instant donné du phénomène par démarche récursive. Les résultats de la validation de cette méthode sur différents défauts artificiellement créés dans une structure de condensateur plan sont très encourageants et permettent d'envisager une identification fiable de sources de décharges partielles.


ABSTRACT
To identify the partial discharges sources in electric equipment's, we've applied In this work a recognition forms method based on the adaptive prediction. The proposed method uses an adaptive algorithm based on the means squared applied to a lattice filter. This approach allows to identify recursively the partial discharges sources at a given moment. The validation results of this method on different artificially created defaults in a plan condenser structure are very successful and allow a very reliable identification of the partial discharges sources.


AUTEUR(S)
Tayeb MEDJELDI, Mohamed NEMAMCHA, Jean-Pierre GOSSE

MOTS-CLÉS
décharges partielles, reconnaissance de formes, prédiction linéaire, prédiction adaptative, algorithme récursive, identification, systèmes experts.

KEYWORDS
partial discharges, pattern recognition, linear prediction, adaptive prediction recursive algorithm, identification, expert system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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