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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 9/1 - 2006  - pp.35-64  - doi:10.3166/rige.9.35-64
TITRE
Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle

RÉSUMÉ
Cet article présente une stratégie complète d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle améliorant les performances des systèmes classiques de dépollution des installations électriques. Basée sur des techniques neuromimétiques, notre approche s'adapte aux variations de charge du réseau et donc aux fluctuations des perturbations harmoniques. De plus, les réseaux neuromimétiques rendent la structure de calcul homogène pour une implémentation matérielle en temps-réel. Des simulations démontrent les caractéristiques originales de cette stratégie et des résultats expérimentaux permettent de valider la robustesse de l'approche.


ABSTRACT
In this paper, a new approach improving harmonic estimation and control of an active power filter is presented. Using artificial neural networks, the proposed approach adaptes itself to any changes of the non-linear load and thus to the generated harmonics. Furthermore, the different blocks of neural networks compose an homogeneous computing structure specially well-suited for hardware implementation in real-time applications. Simulations demonstrate the original features of our strategy and practical results also confirm its robustness.


AUTEUR(S)
Djaffar OULD ABDESLAM, Patrice WIRA, Jean MERCKLÉ, Yves-André CHAPUIS, Damien FLIELLER

MOTS-CLÉS
harmoniques, filtre actif parallèle, compensation sélective, réseaux de neurones artificiels, commande adaptative, système électrique triphasé.

KEYWORDS
harmonics, active power filter, selective compensation, artificial neural networks, adaptive control, three-phase electric system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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