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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 14/6 - 2011  - pp.697-717  - doi:10.3166/ejee.14.697-717
TITRE
Utilisation des cartes de Kohonen pour le diagnostic de moteurs asynchrones alimentés par variateurs de vitesse

TITLE
Self-organizing maps for diagnosing induction motors supplied by a variable speed drive

RÉSUMÉ
Les cartes auto-organisatrices sont utilisées pour analyser la structure d’un ensemble de données multidimensionnelles de manière non supervisée, permettant de retrouver une partition des observations disponibles en groupements similaires. Dans cet article, les cartes auto-organisatrices, associées à une classification ascendante hiérarchique, sont appliquées à la détection et l’évaluation de la sévérité d’un défaut de la cage rotorique sur des données réelles. Pour les modes de fonctionnement étudiés (rupture d’une et de deux barres de la cage rotorique) de la machine asynchrone alimentée par des variateurs de vitesse, cette approche présente des performances très encourageantes.


ABSTRACT
The Self-Organizing Maps (SOM) is an excellent method of analyzing multidimensional data. The SOM based classification is attractive, due to its unsupervised learning. In this paper, the clustering of the SOM using the ascendant hierarchical algorithms and the Ward’s index is investigated in induction motor rotor fault detection and severity evaluation. Our approach gives satisfactory results for induction motor diagnosis when the machine is fed from a three–phase voltage inverter.


AUTEUR(S)
Tarek AROUI, Yassine KOUBAA, Ahmed TOUMI

MOTS-CLÉS
moteur asynchrone, diagnostic, cassures des barres rotoriques, cartes autoorganisatrices, classification ascendante hiérarchique.

KEYWORDS
induction motor, diagnostic, broken rotor bars, self-organizing maps, ascendant hierarchical clustering.

CITATIONS
ejee.revuesonline.com/revues/2/citation/17164.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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