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European Journal of Electrical Engineering
2103-3641
Revue des Systèmes
Revue Internationale de Génie électrique (1295-490X)
 

 ARTICLE VOL 19/1-2 - 2017  - pp.19-30  - doi:10.3166/ejee.19.19-30
TITRE
Algorithme d'optimisation amélioré de Canis Rufus floridanus pour réduire la perte de puissance réelle et maximiser la marge de stabilité de la tension statique

TITLE
Improved canis rufus floridanus optimization algorithm for reduction of real power loss & maximization of static voltage stability margin

RÉSUMÉ

Cet article porte sur l’algorithme d’optimisation améliorée de Canis Rufus Floridanus (ICRF) pour la résolution du problème optimal de répartition de la puissance réactive. L'algorithme ICRF projeté combine l'algorithme Canis Rufus Floridanus avec l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires (PSO). Lorsque l'algorithme PSO a été mélangé à l'algorithme d'optimisation Canis Rufus Floridanus (ICRF), l'exploration sera effectuée au début et progressivement, il passera à la phase d'exploitation. Également dans cette approche, l'interaction sociale au sein de l'essaim est également prise en compte avec la diversité de communication. Ainsi, en raison de l'hybridation à la fois l'exploration et l'exploitation, la capacité d’algorithme d’optimisation projeté et améliorée de Canis Rufus Floridanus (ICRF) a été amélioré. L'algorithme projeté est évalué dans le standard IEEE 30 système de test de bus. Les résultats indiquent que l'algorithme proposé fonctionne bien pour résoudre le problème optimal de répartition de la puissance réactive. Les pertes de puissance réelles sont réduites par l'algorithme proposé par rapport à d'autres algorithmes standard. L’indice de stabilité de la tension a augmenté de 0,2462 à 0,2485, ce qui représente une amélioration de la stabilité de la tension du système. Pour déterminer la sécurité de tension du système, une analyse de contingence a été réalisée à l'aide du paramètre de variable de contrôle obtenu.



ABSTRACT

This paper projects Improved Canis Rufus Floridanus (ICRF) Optimization Algorithm for solving optimal reactive power dispatch problem. Projected ICRF algorithm combines the Canis Rufus Floridanus algorithm with particle swarm optimization (PSO) algorithm. When the PSO algorithm has been intermingled with Canis Rufus Floridanus (ICRF) Optimization algorithm, at first exploration will be done and gradually it will be moved to phase of exploitation. Also in this approach social interaction within the swarm also considered with communication diversity. So due the hybridization both Exploration & Exploitation capability of the projected Improved Canis Rufus Floridanus (ICRF) Optimization Algorithm has been improved. Projected algorithm is evaluated in standard IEEE 30 bus test system. Results indicate that proposed algorithm perform well in solving the optimal reactive power dispatch problem. Real power losses are reduced by the proposed algorithm when compared to other standard algorithms & voltage stability index has increased from 0.2462 to 0.2485, which is an improvement in the system voltage stability. To determine the voltage security of the system, contingency analysis was conducted using the control variable setting obtained.



AUTEUR(S)
Lenin K KANAGASABAI

MOTS-CLÉS
puissance réactive optimale, perte de transmission, canis rufus floridanus, optimisation par essaims particulaires.

KEYWORDS
optimal reactive power, transmission loss, canis rufus floridanus, particle swarm optimization.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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